データマイニング/機械学習エンジニア(広告事業)

主な仕事内容

自社広告配信プロダクト「ScaleoutAdPlatform」「ScaleOut DSP」の100億レコード以上/日の
ログを分析し広告配信の最適化を実現する作業を担当いただきます。

【主な仕事内容】
・機械学習を用いて、高精度予測モデルを構築する
・ユーザの行動分析を行い、最も効果が高くなる広告を推測する
・広告の種別、掲載位置、閲覧ユーザの情報等からCTR/CVRを予測する
・配信傾向の急激な変動から異常を検知する
・不正ユーザー、不正クリックを検知する

【開発環境】
・Spark、Hadoop、Hive等が利用できます
・Pythonの分析環境が用意されています
・GitHub
・その他、必要なツールがあれば相談の上導入を検討します

勤務地

本社
〒107-0062
東京都港区南青山5-4-35
たつむら青山ビル

勤務時間

10:00-19:00
※専門業務型裁量労働制(フレックスタイム適用の場合あり)
※1日のみなし労働時間8時間

休日/休暇

週休2日制(土・日)、祝日、慶弔休暇、夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇(入社月支給)、
アニバーサリー休暇(特別休暇1日+5,000円)、Happy Friday休暇

給与

500万-1000万
※経験、業績、前給を考慮の上決定
※半期年俸制のため年俸を12分割して毎月支給

待遇/福利厚生

・試用期間あり(入社後3ヶ月間)
・社会保険(KDDI健康保険組合・厚生年金・雇用保険)
・通勤交通費支給(月5万円まで)
・KDDI社員持株制度
・インフルエンザ予防接種 など

経験・スキル

【必須スキル】
・実務でのデータマイニング経験
・機械学習知識(アルゴリズム使用、特徴選択、モデルチューニングなど経験)
・確率統計など数学知識
・SQL、Linux、Gitの経験
・Python、Scala、Java、Rいずれかでの開発経験

【尚可スキル】
・アドテク開発経験
・大規模データの分散処理経験
・データ分析コンテスト(Kaggle、KDD Cupなど)での入賞経験
・論文から新アルゴリズムを実装する能力
・カンファレンスでの論文発表経験

その他

【求める人物像】
・月間3000億アクセスあるプロダクトの大規模配信/解析を経験したい方
・常に挑戦する意識を持っている方
・チームワークを大事にしている方(マネジメント経験は問いません)
・世の中を便利にするサービスを提供することに喜びを感じる方

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